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题名:
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卷积神经网络与计算机视觉 / (澳) 萨尔曼·汗 ... [等] 著 , 黄智濒, 戴志涛译 |
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ISBN:
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978-7-111-62288-8 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 184页 彩图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书既全面介绍了卷积神经网络（CNN）的原理，又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念（训练、正则化和优化），然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。 |
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主题词:
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计算机视觉 研究 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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主要责任者:
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汗 著 |
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主要责任者:
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拉哈马尼 著 |
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主要责任者:
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沙 著 |
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次要责任者:
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黄智濒 译 |
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次要责任者:
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戴志涛 译 |
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附注:
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华章教育 |
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责任者附注:
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萨尔曼·汗，澳大利亚国立大学讲师，联邦科学与工业研究组织(CSIRO)研究科学家。 |
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责任者附注:
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侯赛因·拉哈马尼，西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院研究员。 |
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责任者附注:
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赛义德·阿法克·阿里·沙，西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院副研究员。 |
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责任者附注:
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黄智濒，北京邮电大学计算机学院讲师，博士，主要研究方向为计算机视觉和三维可视化。 |
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责任者附注:
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戴志涛，北京邮电大学计算机学院教授，主要研究方向为深度学习加速器和嵌入式系统。 |