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题名:
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实时数据流的算法处理及其应用 / 张晓龙著 , |
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ISBN:
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978-7-03-057906-5 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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139页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书介绍了聚类方法及其优化过程以及实时数据流在企业生产过程中的实际应用。全书共五个部分：第一部分介绍实时数据流和聚类方法的背景，包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状；第二部分详细介绍聚类方法中的简单聚类，包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类、实时数据流动态模式发现与跟踪方法以及相关实验证明等内容；第三部分详细阐述增量聚类技术，包括增量聚类、网格划分策略，以及两个特点不同的增量聚类算法等内容；第四部分介绍聚类算法的一个应用——边界技术检测等内容。 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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张晓龙 著 |
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责任者附注:
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武汉科技大学计算机学院，张晓龙，男，工学博士、教授、博导，1963年12月生。主要研究方向有机器学习,算法设计智能数据处理。主持和参加国家十二五支撑项目、国家自然科学基金项目等纵、横向课题研究近20项；获省部级科技进步奖2项，教学成果奖1项；申请专利和软件著作权8项；在国内外学术期刊和学术会议上发表论文90余篇，其中被SC |
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索书号:
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3 |
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