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题名:
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机器学习与应用 / 雷明著 , |
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ISBN:
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978-7-302-51468-8 价格： CNY138.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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17, 568页, [12] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术, 深度学习的出现带来了自2012年以来的人工智能复兴。本书是机器学习和深度学习领域的人门与提高教材, 系统、深人地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论并紧密结合工程实践与应用。全书由21章组成, 共分为三大部分。第1-3章为第一部分, 介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识 (包括微积分、线性代数、概率论和最优化方法), 以及机器学习中的核心概念。第4-20章为第二部分, 是本书的主体, 介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法, 从原理与推导、工程实现和实际应用3个方面进行介绍, 对于大多数算法, 都配有实验程序。第21章为第三部分, 介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题, 并给出典型的解决方案。此外, 附录A给出各种机器学习算法的总结, 附录B给出梯度下降法的演化关系, 附录C给出EM算法的推导。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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雷明 著 |
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责任者附注:
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雷明, 人工智能学习与实践平台SIGAI的创始人。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |