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题名:
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数据仓库与数据挖掘教程 / 黄德才编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-43412-2 价格： CNY54.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xii, 405页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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全书共有14章，分为4篇。第1章为绪论篇，介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系； 第2-6章为数据仓库原理及应用篇，主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型，以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等； 第7-10章为传统数据挖掘原理及算法篇，介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等； 第11-14章为数据挖掘创新篇，主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文，并根据教学需要进行适当补充修改而成，包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析，以及量子遗传聚类算法等。 |
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主题词:
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数据库系统 高等学校 |
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主题词:
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数据采集 高等学校 |
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中图分类法:
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TP311.13 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP274-43 版次： 5 |
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主要责任者:
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黄德才 编著 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |