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题名:
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面向自然语言处理的深度学习 / (印) 帕拉什·戈雅尔, 苏米特·潘迪, 卡兰·贾恩著 , 陶阳, 张冬松, 徐潇译 |
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ISBN:
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978-7-111-61719-8 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 196页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法，后两章集中介绍实现过程，并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构，比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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主题词:
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人工神经网络 软件工具 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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其它题名:
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用Python创建神经网络 |
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主要责任者:
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戈雅尔 著 |
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主要责任者:
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潘迪 著 |
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主要责任者:
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贾恩 著 |
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次要责任者:
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陶阳 译 |
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次要责任者:
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张冬松 译 |
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次要责任者:
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徐潇 译 |
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索书号:
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2 |
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索书号:
|
2 |