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题名:
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煤质近红外光谱智能分析理论与应用 / 李明, 雷萌著 , |
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ISBN:
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978-7-03-059303-0 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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172页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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为了充分利用煤炭资源, 必须及时掌握煤质的变化规律。受测量方法和相关技术限制, 传统的煤质分析技术已不能满足煤炭生产、加工和利用等过程的要求。煤质近红外光谱分析技术是一种新兴的煤质快速检测方法, 可实现煤质全元素的快速在线分析。由于该技术是一种间接分析方法, 预测结果的准确性主要依赖于建模数据及方法。鉴于此, 针对煤样光谱数据存在的不稳定因素多、维数高、特征变异范围广等问题, 本书基于机器学习方法, 建立相应的煤质近红外光谱分析系统框架, 并围绕影响其应用的四个关键问题展开研究, 具体包括: 建模样本优化筛选研究, 煤样光谱数据的恢复处理研究, 煤样光谱数据压缩处理研究, 煤样光谱定性与定量分析方法研究。最后, 据此构建煤质的快速在线分析模型并进行应用研究。书中所形成的研究成果, 近红外光谱技术在煤质快速在线分析方面的应用, 可大幅提高煤质近红外光谱分析模型的预测准确度, 具有重要的理论意义和实际应用价值。 |
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主题词:
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煤质分析 光谱分析 |
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中图分类法:
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TQ533.6 版次： 5 |
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主要责任者:
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李明 著 |
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主要责任者:
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雷萌 著 |
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索书号:
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2 |
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索书号:
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2 |