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题名:
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推荐系统进展 / 郭贵冰著 , |
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ISBN:
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978-7-03-058596-7 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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249页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书将从三个不同的研究方向深入探索问题的解决思路和进阶算法。首先，更好地利用现有的数据，学习出更加精准的推荐模型。其次，更好地引导用户给出更丰富准确的个人数据。再次，融合多维度的辅助信息，更全面地学习用户偏好，提出更加有效的推荐模型。最后，介绍推荐系统工具库LibRec，重现重要的研究实验和结果。通过对各方面的深入分析和提出示范解决思路，有助读者更深入地认识和解决该类问题，有效提高推荐系统的实用性能。 |
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主题词:
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互联网络 数据处理 |
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中图分类法:
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TP393.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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郭贵冰 著 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |