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题名:
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地球科学大数据挖掘与机器学习 / 周永章 ... [等] 著 , |
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ISBN:
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978-7-306-06409-7 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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269页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 广州 出版社： 中山大学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理, 重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程, 对必要的应用场景, 使用Python语言给出案例。本书是中山大学研究生试用的研究型教材基础上完善而成, 对运用大数据挖掘与机器学习算法解决具体的地球科学问题大有裨益。 |
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主题词:
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地球科学 数据采集 |
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主题词:
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地球科学 机器学习 |
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中图分类法:
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P-39 版次： 5 |
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主要责任者:
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周永章 著 |
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主要责任者:
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张良多 著 |
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主要责任者:
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张奥多 著 |
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附注:
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中山大学重点学科建设成果 中国矿物岩石地球化学协会 大数据与数学地球科学专业委员推荐 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |