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题名:
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小波变换与图像、图形处理技术 / 孙延奎著 , |
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ISBN:
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978-7-302-50341-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xi, 297页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书重点介绍小波技术及其在信号、图像与图形处理中的应用, 涵盖了经典小波、非局部均值去噪、稀疏表示和细分小波等, 具体包括以下内容。1, 经典小波变换与应用, 包括一维、二维小波变换的Mallat 快速算法及实现, 以及在图像压缩、图像融合、图像去噪、小波去噪等方面的重要应用。2, 小波时频分析及应用, 包括短时傅里叶变换、连续小波变换和S变换等传统的时频分析工具,同步压缩小波变换、同步压缩短时傅里叶变换、同步压缩S变换和经验小波变换等先进的时频分析工具, 以及在医学信号等信号分析方面的重要应用。3, 小波特征提取与应用, 具有平移不变性的小波变换, 包括二进小波变换、双树复小波变换和平稳小波变换等, 以及其在信号特征提取、图像去噪、图像特征提取及检索分类等方面的重要应用。4, 非局部均值去噪, 包括图像片的非局部均值图像去噪及基于信号段的非局部均值心电信号去噪应用。5, 字典学习、稀疏编码及其应用, 包括基于数据样本的字典学习和稀疏编码的重要技术, 以及这种技术在图像去噪和分类中的应用。6, 表面细分小波及其在网格压缩编辑、月球可视化中的应用。 |
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主题词:
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小波理论 应用 |
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主题词:
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小波理论 应用 |
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中图分类法:
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TP391.41 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP391.412 版次： 5 |
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主要责任者:
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孙延奎 著 |
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版次:
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2版 |
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责任者附注:
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孙延奎, 清华大学副教授, 先后获得基础数学学士学位、硕士学位。 |
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索书号:
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3 |
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