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题名:
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Java数据分析指南 / (美) 约翰·哈伯德著 , 高蓉, 李茂译 |
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ISBN:
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978-7-115-49486-3 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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331页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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当今, 数据科学已经成为一个热门的技术领域, 例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言, 在数据科学领域也有着突出的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容, 详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 |
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主题词:
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JAVA语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312JA 版次： 5 |
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主要责任者:
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哈伯德 著 |
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次要责任者:
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高蓉 译 |
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次要责任者:
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李茂 译 |
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责任者附注:
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约翰·哈伯德, 任教于宾夕法尼亚州和弗吉尼亚州的高校, 从事计算机数据分析工作长达40余年。高蓉, 博士, 毕业于南开大学, 现任教于杭州电子科技大学。李茂, 毕业于北京师范大学, 现任教于天津理工大学。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |