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题名:
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Python统计分析 / (奥) 托马斯·哈斯尔万特著 , 李锐译 |
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ISBN:
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978-7-115-49384-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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224页 图 (部分彩图) 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书以基础的统计学知识和假设检验为重点, 简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。本书利用Python这门开源语言, 不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解, 而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强, 配套提供相关的代码和数据, 读者可以依照书中所讲, 复现和加深对相关知识的理解。 |
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主题词:
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统计分析 应用软件 |
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中图分类法:
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C819 版次： 5 |
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主要责任者:
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哈斯尔万特 著 |
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次要责任者:
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李锐 译 |
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责任者附注:
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托马斯·哈斯尔万特, 在学术机构中有超过10年的教学经验, 是林茨上奥地利州应用科学大学 (University of Applied Sciences Upper Austria in Linz) 医学工程系的教授, 瑞士苏黎世联邦理工学院讲师, 并曾在澳大利亚悉尼大学和德国图宾根大学担任过研究员。李锐, 复旦大学公共卫生学院流行病与生物统计专业博士生, Python、R和Lisp语言的爱好者, 主要研究方向为统计学习和机器学习建模以及组学数据的数据挖掘。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |