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题名:
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深度学习入门 / (日) 斋藤康毅著 , 陆宇杰译 |
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ISBN:
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978-7-115-48558-8 价格： CNY69.80 |
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ISBN:
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978-7-115-48558-8 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xxi, 285页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识, 对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解, 此外还介绍了深度学习相关的实用技巧, 自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用, 以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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基于Python的理论与实现 |
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主要责任者:
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斋藤康毅 著 |
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次要责任者:
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陆宇杰 译 |
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责任者附注:
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斋藤康毅, 东京工业大学毕业, 并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。陆宇杰, 众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用, 对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。 |
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索书号:
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3 |
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