|
题名:
|
深度学习在动态媒体中的应用与实践 / 唐宏, 陈麒,庄一嵘编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-115-48010-1 价格： CNY59.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
140页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
|
内容提要:
|
本书是一本深度学习的基础入门读物, 对深度学习的基本理论进行了介绍, 主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架--Caffe、TensorFlow、Torch, 然后分别在3个框架下, 通过3个实战项目掌握了框架的使用方法, 并详细描述了生产流程, 最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。 |
|
主题词:
|
Linux操作系统 |
|
中图分类法:
|
TP316.85 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
唐宏 编著 |
|
主要责任者:
|
陈麒 编著 |
|
主要责任者:
|
庄一嵘 编著 |
|
责任者附注:
|
唐宏, 男, 中国电信股份有限公司广州研究院数据通信研究所所长、工程师, 中国电子学会云计算专家委员会委员, 中国电信股份有限公司科技委员会数据组副组长, 中国通信学会CCSA TC1 WG4副组长等。陈麒, 浙江工业大学信息工程学院信息与通信工程工学硕士, 现任职于中国电信股份有限公司广州研究院。庄一嵘, 中山大学通信与信息系统专业硕士, 现任职于中国电信股份有限公司广州研究院。 |
|
索书号:
|
3 |
|
索书号:
|
3 |
|
索书号:
|
3 |
|
索书号:
|
3 |
|
索书号:
|
3 |
|
索书号:
|
3 |