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题名:
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精通机器学习 / (美) Cory Lesmeister著 , 陈光欣译 |
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ISBN:
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978-7-115-47778-1 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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291页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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机器学习是近年来的热门技术话题, R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础, 内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等, 力图平衡实践中的技术和理论两方面。本书适合试图理解和表述机器学习算法的IT人士、想在分析中发挥R强大威力的统计学专家。即使是同时精通IT技术和统计学的读者, 在本书中仍然可以发现一些有用的窍门和技巧。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312R 版次： 5 |
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主要责任者:
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莱斯米斯特尔 著 |
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次要责任者:
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陈光欣 译 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓: 莱斯米斯特尔 |
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责任者附注:
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莱斯米斯特尔, 具有十多年量化管理经验, 目前在银行业担任高级量化管理经理。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |