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题名:
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小白学数据挖掘与机器学习 / 张浩彬著 , |
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ISBN:
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978-7-121-33843-4 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xvi, 216页 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书用生活中常见的例子、有趣的插图和通俗的语言, 把看上去晦涩难懂的数据挖掘与机器学习知识以通俗易懂的方式分享给读者, 让读者从入门学习阶段就发现, 原来数据挖掘与机器学习不但有用, 还很有趣。本书以IBM SPSS Modeler作为案例实践工具, 首先介绍了数据挖掘的基本概念及数据挖掘方法, 然后介绍了IBM SPSS Modeler工具的基本使用、数据探索、统计检验、回归分析、分类算法、聚类算法、关联规则、神经网络以及集成学习。每一章都会以漫画形式介绍一些日常小例子并作为切入点, 用通俗的语言介绍具体的算法理论, 同时在每章最后都附上应用案例, 让读者更轻松地阅读本书并掌握对应的算法和实践操作。 |
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主题词:
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数据采集 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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SPSS Modeler案例篇 |
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主要责任者:
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张浩彬 著 |
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责任者附注:
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张浩彬, 曾任IBM大中华区商业智能事业部SPSS分析工程师, 认知解决方案事业部数据分析专家, 现任广东科内特环境科技有限公司首席数据科学家。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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