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题名:
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基于R语言的机器学习 / Scott V. Burger著 , 马晶慧译 |
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ISBN:
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978-7-5198-2585-0 价格： CNY58.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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218页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书使用R语言，首先介绍回归建模，继而介绍神经网络和基于树的方法等更加高级的内容。最后，我们将深入机器学习的前沿，了解R语言的caret包。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312 版次： 5 |
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主要责任者:
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伯格 著 |
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次要责任者:
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马晶慧 译 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓: 伯格 |
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责任者附注:
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斯科特（ScottV.Burger），是一名高级数据科学家，居住在美国西雅图。他拥有天体物理学领域的编程经验，并将这些经验用于各种不同的方面，例如商业智能或数据优化等。Scott拥有关于如何用简洁的方式向公众解释科学概念的丰富经验，他利用这些专业知识在本书中向普通R语言用户揭示了机器学习的世界。 |
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索书号:
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3 |
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