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题名:
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微软Azure机器学习实战手册 / (日) 千贺大司, 山本和贵, 大泽文孝著 , 贾硕, 魏宁译 |
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ISBN:
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978-7-300-25095-3 价格： CNY65.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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214页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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机器学习借助算法让计算机对大量流动数据集进行识别，这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为。微软公司在其公有云Azure上推出了基于Web使用的机器学习应用工具“Azure Machine Learning”，通过图表化来把握“现在的进度和结果”，并配备了各种统计处理和多样化的机器学习处理方式，便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。书中通过大量的微软机器学习截图，有步骤地讲解了微软机器学习模板构建的方法，是一本实战版机器学习入门手册。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181-62 版次： 5 |
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主要责任者:
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千贺大司 著 |
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主要责任者:
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山本和贵 著 |
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主要责任者:
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大泽文孝 著 |
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次要责任者:
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贾硕 译 |
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次要责任者:
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魏宁 译 |
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附注:
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日本微软Azure ML 技术培训的御用指导书 |
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责任者附注:
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千贺大司, Fixer公司总经理。山本和贵, Fixer公司数据科学家。大泽文孝, 科技作家, 程序设计师, 信息处理技术人员。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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3 |