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题名:
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图像局部特征检测和描述 / 赵春江编著 , |
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ISBN:
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978-7-115-46171-1 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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286页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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在计算机视觉处理中, 特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV 2.4.9为研究工具, 对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等, 不仅详细分析了它们的原理和实现方法, 还进行了详细的源码解析, 并且给出了具体的程序实现范例, 充分体现了理论与实践相结合的特点。 |
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主题词:
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图象处理软件 程序设计 |
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中图分类法:
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TP391.413 版次： 5 |
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其它题名:
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基于OpenCV源码分析的算法与实现 |
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主要责任者:
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赵春江 编著 |
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责任者附注:
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赵春江, 博士, 在图像处理、计算机视觉, 人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。从博士以来, 共发表论文20余篇, 9篇被EI或SCI检索。 |
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索书号:
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2 |
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索书号:
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2 |