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题名:
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数据科学实战之网络爬取 / (比) 希普·万登·布鲁克, 巴特·巴森斯著 , 罗娜, 李福杰译 |
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ISBN:
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978-7-111-61404-3 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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X, 210页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书以数据科学工作者为中心，探讨了网络爬取及网络的相关技术，以确保读者能够充分理解相关内容。涵盖了Python库requests、Beautifiul Soup、用于JavaScript重型站点的Selenium以及网络爬虫的相关技术细节。在本书的最后，给出了最佳实践内容和众多实例，展示了所学知识如何应用，并详细解释7多个数据科学的实例。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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Python实践和示例 |
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主要责任者:
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布鲁克 著 |
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主要责任者:
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巴森斯 著 |
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次要责任者:
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罗娜 译 |
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次要责任者:
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李福杰 译 |
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责任者附注:
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希普·万登·布鲁克(SeppevandenBroucke)，是比利时鲁汶大学经济与商务学院数据科学方面的助理教授。他的研究兴趣包括商务数据挖掘和分析、机器学习、流程管理和流程挖掘，相关论文发表在知名国际期刊和顶级会议上。Seppe从事包括高级分析、大数据和信息管理课程方面的教学工作，也经常提供工业和商业用户的培训。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |