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题名:
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深度学习 / 李玉鑑 ... [等] 编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-60279-8 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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424页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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卷积神经网络是深度学习中为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型，后是其成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容，本书还结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。 |
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主题词:
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学习系统 |
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中图分类法:
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TP273 版次： 5 |
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其它题名:
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卷积神经网络从入门到精通 |
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主要责任者:
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李玉鑑 编著 |
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主要责任者:
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张婷 编著 |
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主要责任者:
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单传辉 编著 |
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附注:
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华章IT |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |