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题名:
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基于深度学习的自然语言处理 / (以) 约阿夫·戈尔德贝格著 , 车万翔 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-59373-7 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 255页, [2] 页图版 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。后，讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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主要责任者:
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戈尔德贝格 著 |
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次要责任者:
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车万翔 译 |
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次要责任者:
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郭江 译 |
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次要责任者:
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张伟男 译 |
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附注:
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华章科技 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |