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题名:
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卷积神经网络与视觉计算 / (美) 拉加夫·维凯特森, 李宝新著 , 钱亚冠, 王滨等译 |
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ISBN:
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978-7-111-61239-1 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiii, 168页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书从零基础开始, 系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用, 可以帮助初学者快速学习和构建深度学习系统。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型; 第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念; 第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数, 以及两类和多类问题的单神经元模型等; 第4章介绍了卷积池化层和CNN; 第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法, 进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。 |
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主题词:
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计算机视觉 人工神经网络 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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主要责任者:
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维凯特森 著 |
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主要责任者:
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李宝新 著 |
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次要责任者:
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钱亚冠 译 |
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次要责任者:
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王滨 译 |
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责任者附注:
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拉加夫·维凯特森, 是ASU的视觉表示和处理小组的一名研究助理。李宝新, 目前是亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业的教授和主任。钱亚冠, 博士、副教授、硕士生导师、中国计算机学会会员。王滨, 博士/博士后、教授级高工。 |
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索书号:
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2 |
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索书号:
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