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题名:
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数据科学与大数据技术导论 / (美) 奥弗·曼德勒维奇, (美) 凯西·斯特拉, (美) 道格拉斯·伊德理恩著 , 唐金川译 |
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ISBN:
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978-7-111-60034-3 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 178页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书由3位资深数据科学家合作撰写，非常适合用来入门数据科学。全书共分三部分，12章。第一部分（第1～3章）概述了数据科学及其历史演变， Hadoop及其演进史，以及Hadoop生态系统中的各种工具；第二部分（第4～6章）讨论了将数据集从外部源导入Hadoop的各种工具和技术，使用Hadoop进行数据再加工，以及大数据的可视化；第三部分（第7～12章）介绍了对机器学习的高层次理解，预测建模的基本算法和各种Hadoop工具，各种聚类分析，异常检测的各种方法和算法，将数据科学应用于自然语言处理，以及Hadoop环境下数据科学的未来。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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曼德勒维奇 著 |
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主要责任者:
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斯特拉 著 |
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主要责任者:
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伊德理恩 著 |
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次要责任者:
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唐金川 译 |
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附注:
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华章IT |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |