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题名:
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复杂多目标问题的优化方法及应用 / 王丽萍, 邱飞岳著 , |
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ISBN:
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978-7-03-055679-0 价格： CNY105.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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209页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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全书详细介绍了多目标进化算法理论及其应用，着重聚焦多目标进化算法研究领域的两个热点问题：大规模变量优化(Large-scaleVariableOptimization)和高维目标优化（Many-objectiveOptimization）。在大规模变量优化方面，引入关联变量的概念，并将合作协同进化框架融合到多目标进化算法中，提出大规模变量分解、周期性变量分解和分组分解等多种变量分解策略，提高关联变量分配到同一组的概率。在高维目标优化方面，利用决策者偏好信息、协同进化机制以及改进Pareto支配关系等方法处理高维目标优化问题，着重介绍了双极偏好占优的高维目标进化算法、偏好集驱动的协同进化算法、膝盖点引导的偏好集协同高维目标进化算法、基于角度惩罚距离精英选择策略的偏好高维目标进化算法和基于alpha支配的高维目标进化算法。 |
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主题词:
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计算机网络 最优化算法 |
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中图分类法:
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TP393.027 版次： 5 |
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主要责任者:
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王丽萍 著 |
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主要责任者:
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邱飞岳 著 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |