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题名:
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数据感知优化技术及其应用 / 樊宽刚 ... [等] 著 , |
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ISBN:
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978-7-5024-7856-8 价格： CNY42.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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145页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 冶金工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书对压缩感知理论的两个核心问题--观测矩阵和重构算法进行了研究, 并根据已有的研究和资料, 对不同的观测矩阵和不同的重构算法进行了对比, 就其性能的优劣和实现的难易程度做了综合分析, 得出梯度追踪算法的重构效果较好, 同时计算量较小, 较为实用。介绍了基追踪算法的特性以及应用场合, 研究了匹配追踪算法和Bregman迭代算法等其他的一系列算法, 并将它们与基追踪算法进行了对照与比较, 做出了适用于压缩感知的基追踪算法的程序。还针对具体的应用场景, 研究了当前该领域的发展现状, 提出了在基于压缩感知理论的基础上进行大量数据的融合研究, 通过多传感器数据融合技术建立了结构模型和功能模型, 并进行了数据的压缩和重构。采用压缩感知理论中联合稀疏模型的方法, 实现了无线传感器网络底层节点处采集数据的压缩, 并提出了基于块稀疏系数模型重构的压缩感知方法。 |
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主题词:
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数据处理 研究 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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樊宽刚 著 |
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主要责任者:
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张小根 著 |
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主要责任者:
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陈仁义 著 |
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附注:
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国家自认科学基金课题资助, 编号: 61763018 江西省教育厅重点课题资助, 编号: GJJ170493 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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索书号:
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