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题名:
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机器学习基础 / 袁梅宇著 , |
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ISBN:
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978-7-302-50014-8 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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293页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书讲述机器学习的基本原理, 使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作, 使读者了解并掌握机器学习的原理和技能, 拉近理论与实践的距离。全书共分12章, 主要内容包括: 机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB R2015b上调试通过, 每章都附有习题和习题参考答案, 供读者参考。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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袁梅宇 著 |
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索书号:
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3 |
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