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题名:
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解析深度学习 / 魏秀参著 , |
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ISBN:
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978-7-121-34528-9 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiv, 185页 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共14章, 分为三个部分: 第一部分为绪论; 第二部分 (第1-4章) 介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容; 第三部分 (第5-14章) 介绍深度卷积神经网络自数据准备开始, 到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理, 最终到模型集成等实践应用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍, 而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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卷积神经网络原理与视觉实践 |
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主要责任者:
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魏秀参 著 |
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责任者附注:
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魏秀参, 旷视科技南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |