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题名:
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卷积神经网络的Python实现 / 单建华著 , |
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ISBN:
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978-7-115-49756-7 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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225页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物, 假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识, 从机器学习的概念讲起, 以卷积神经网络的zui新发展结束。本书首先简单介绍了机器学习的基本概念, 详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型, 然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法, 接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识点, 书中给出了基于NumPy的代码实现, 以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现, 方便读者训练网络和查阅代码。 |
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主题词:
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人工神经网络 软件工具 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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单建华 著 |
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责任者附注:
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单建华, 安徽工业大学教授、研究生导师, 1998年进入中国科学技术大学就读, 本硕博连读。博士毕业后从事图像处理和机器人研究。 |
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索书号:
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3 |
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