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题名:
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机器学习 / 赵卫东, 董亮编著 , |
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ISBN:
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978-7-115-48300-3 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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353页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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机器学习是人工智能的重要技术基础, 涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识, 主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识, 也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外, 还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术, 并给出了华为机器学习平台上的实验。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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赵卫东 编著 |
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主要责任者:
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董亮 编著 |
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附注:
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教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材 |
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责任者附注:
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赵卫东, 复旦大学计算机科学技术学院副教授, 博士。主要研究方向为商务数据分析和大数据分析。 |
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索书号:
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3 |
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