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题名:
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Python深度学习 / (英) 尼格尔·刘易斯著 , 颛青山译 |
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ISBN:
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978-7-115-48248-8 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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154页 彩图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式, 而是通过一些实用的实际案例, 以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务--分类和回归, 解析深度学习模型中的一些核心问题, 以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。本书共9章, 分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容, 并借助Python语言对基本算法和实现模型进行了探索。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘易斯 著 |
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次要责任者:
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颛青山 译 |
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附注:
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异步图书 |
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索书号:
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3 |
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