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题名:
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Python数据科学入门 / (美) 约翰·保罗·穆勒, (意) 卢卡·马萨罗著 , 徐旭彬译 |
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ISBN:
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978-7-115-47962-4 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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372页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书的目标是介绍如何使用Python语言及其工具, 解决和数据科学所关联的复杂任务。全书共6个部分, 分22章, 涵盖了Python数据科学基础知识, 数据的采集、整理、整形、应用, 数据的可视化, 数据分析和处理, 数据学习, 以及和数据科学相关的10个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上, 教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn等常用的工具来解决数据科学的相关问题。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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穆勒 著 |
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主要责任者:
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马萨罗 著 |
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次要责任者:
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徐旭彬 译 |
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责任者附注:
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约翰·保罗·穆勒, 自由职业作家和技术编辑。卢卡·马萨罗, 数据科学家和市场研究主管。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |