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题名:
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机器学习入门之道 / (日) 中井悦司著 , 姚待艳译 |
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ISBN:
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978-7-115-47934-1 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xviii, 201页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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人工智能正在形成一股新的浪潮, 它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。作为实现人工智能的重要技术, 机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注, 想要了解机器学习相关知识和技术的人日益增多。本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题, 从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法, 如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解机器学习的本质, 因此作者介绍具体的例题时, 基本的着眼点是教会读者使用什么样的思维方式, 以及如何进行计算, 为读者探索更加复杂的深度学习领域或神经网络算法打下坚实的基础。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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中井悦司 著 |
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次要责任者:
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姚待艳 译 |
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责任者附注:
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中井悦司, 生于日本大阪市, 现为Linux工程师, 就职于有名的Linux发行商Red Hat。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |