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题名:
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TensorFlow深度学习 / (意) Giancarlo Zaccone, (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy著 , 李志译 |
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ISBN:
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978-7-115-47877-1 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xii, 227页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共分5方面内容: 基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台, 算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型, 内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等, 最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow为中心的一套开源大数据分析解决方案。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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扎克尼 著 |
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主要责任者:
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卡里姆 著 |
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主要责任者:
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门沙维 著 |
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次要责任者:
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李志 译 |
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责任者附注:
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责任者Zaccone规范汉译姓: 扎克尼; 责任者Karim规范汉译姓: 卡里姆; 责任者Menshawy规范汉译姓: 门沙维 |
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责任者附注:
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Giancarlo Zaccone, 在并行计算和可视化方向拥有丰富经验, 目前于某咨询公司担任系统和软件工程师。Md. Rezaul Karim, 拥有近10年软件研发经验, 具备扎实的算法和数据结构知识, 研究兴趣包括机器学习、深度学习、语义网络等。Ahmed Menshawy, 爱尔兰都柏林三一学院研究工程师, 主要工作是使用ADAPT中心的机器学习和自然语言处理技术成果构建原型和应用, 在机器学习和自然语言处理领域拥有多年工作经验。 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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