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题名:
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Spark高级数据分析 / (美) 桑迪·里扎 ... [等] 著 , 龚少成, 邱鑫译 |
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ISBN:
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978-7-115-48252-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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18, 226页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典, 由知名数据科学家撰写。本书在第1版的基础上, 针对Spark近年来的发展, 对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API, MLlib和Spark SQL两个子项目也发生了较大变化, 本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料, 例如Dataset和DataFrame的使用, 以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。 |
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主题词:
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数据处理软件 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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里扎 著 |
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主要责任者:
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莱瑟森 著 |
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主要责任者:
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欧文 著 |
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次要责任者:
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龚少成 译 |
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次要责任者:
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邱鑫 译 |
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责任者附注:
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桑迪·里扎 (Sandy Ryza), Spark项目代码提交者、Hadoop项目管理委员会委员, Time Series for Spark项目创始人。于里·莱瑟森 (Uri Laserson) , MIT博士毕业, 致力于用技术解决遗传学问题, 曾利用Hadoop生态系统开发了可扩展的基因组学和免疫学技术。肖恩·欧文 (Sean Owen), Spark、Mahout项目代码提交者, Spark项目管理委员会委员。现任Cloudera公司数据科学总监。龚少成, 现任万达科技集团数据工程部总经理, 清华大学自动化系研究生毕业, 国内专注企业级大数据平台建设的先驱者之一。邱鑫, 毕业于武汉大学, 目前就职于英特尔亚太研发有限公司, 是Intel大数据团队高级工程师。 |
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索书号:
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3 |
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