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题名:
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Python数据分析入门 / 沈祥壮著 , |
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ISBN:
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978-7-121-33653-9 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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256页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先，书中不会涉及过于高级的语法，不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。最后，读者不必须按顺序通读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以在学习前面内容之余来阅读这部分内容。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.56 版次： 5 |
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其它题名:
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从数据获取到可视化 |
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主要责任者:
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沈祥壮 著 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |