|
题名:
|
机器学习 / 魏贞原著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-33110-7 价格： CNY59.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xvi, 211页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2018 |
|
内容提要:
|
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了数据处理、分析、选择合适的算法，以及建立模型并优化等，通过不同的例子展示了机器学习在具体的项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用scikit-learn作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理，有意从事机器学习开发的程序员，以及高校相关专业的在读学生。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP311.56 版次： 5 |
|
其它题名:
|
Python实践 |
|
主要责任者:
|
魏贞原 著 |
|
责任者附注:
|
魏贞，男，IBM高级项目经理，主要负责银行客户的复杂系统开发。同时是IBM CIC量子计算COE团队的Python领域专家。 |
|
索书号:
|
3 |
|
索书号:
|
3 |