题名:
|
大数据巨量分析与机器学习的整合与开发 / 韦鹏程著 , |
ISBN:
|
978-7-5647-4512-7 价格: CNY68.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
322页 26cm |
出版发行:
|
出版地: 成都 出版社: 电子科技大学出版社 出版日期: 2017.5 |
内容提要:
|
本书讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。 |
主题词:
|
数据处理 |
主题词:
|
机器学习 |
中图分类法:
|
TP274 版次: 5 |
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
主要责任者:
|
韦鹏程 著 |
索书号:
|
4 |