|
题名:
|
大数据下并行知识约简与知识获取 / 钱进,张楠,徐菲菲著 , |
|
ISBN:
|
978-7-03-055842-8 价格： CNY88.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
179页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2017 |
|
内容提要:
|
本书针对大数据的数据体量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高等特点, 以粒计算方法为理论基础, 以经典粗糙集模型和区间值信息系统为研究对象, 以Hadoop开源平台为实验环境, 构建大数据下知识约简计算模型及知识获取方法。本书主要介绍大数据下Pawlak模型知识约简、区间值信息系统知识约简、层次粗糙集模型知识约简及知识获取的理论、模型和方法, 并力求展现大数据下粒计算的最新研究成果。 |
|
主题词:
|
知识获取 研究 |
|
中图分类法:
|
TP18 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
钱进 著 |
|
主要责任者:
|
张楠 著 |
|
主要责任者:
|
徐菲菲 著 |
|
索书号:
|
4 |