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题名:
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深度学习入门之PyTorch / 廖星宇编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-32620-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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221页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书，你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归，深度学习的优化方法，多层全连接神经网络，卷积神经网络，循环神经网络以及生成对抗网络，同时从零开始对PyTorch进行学习，了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建，最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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廖星宇 编著 |
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索书号:
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5 |