题名:
|
数据挖掘学习方法 / 王玲编著 , |
ISBN:
|
978-7-5024-7545-1 价格: CNY32.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
135页 图 26cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 冶金工业出版社 出版日期: 2017 |
内容提要:
|
本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术, 主要内容包括: 决策树挖掘; 关联规则挖掘; 逻辑回归; 神经网络; 聚类分析; 支持向量机; 降维; 异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题, 希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解; 掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发, 了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析, 实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。 |
主题词:
|
数据采集 高等学校 |
中图分类法:
|
TP274 版次: 5 |
主要责任者:
|
王玲 编著 |
附注:
|
普通高等教育“十三五”规划教材 |
索书号:
|
5 |