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题名:
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在线社交网络挖掘典型问题研究 / 贺超波, 汤庸著 , |
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ISBN:
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978-7-306-06146-1 价格： CNY30.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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114页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 广州 出版社： 中山大学出版社 出版日期： 2017.8 |
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内容提要:
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在线社交网络挖掘是目前数据挖掘领域的热门研究方向之一，相关问题的研究对于指导社会、经济以及安全等领域的决策具有重要作用。本书在对在线社交网络挖掘进行概述的基础上，对其中包含的用户分类、社区发现以及社会化推荐等三个典型问题进行了深入研究，分别提出了一种基于随机游走模型的用户分类方法、集成链接和属性信息的社区发现方法、融合社交网络信息的协同过滤推荐方法以及基于Hadoop的社会化推荐系统。本书对每一种方法的研究背景、关键理论以及实验分析等内容进行了详细介绍，并总结归纳了相关工作的研究价值。 |
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主题词:
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互联网络 数据处理 |
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中图分类法:
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TP393.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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贺超波 庸著 |
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主要责任者:
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汤庸 著 |
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索书号:
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5 |