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题名:
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多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用 / (芬) Serkan Kiranyaz, (土) Turker Ince, (芬) Moncef Gabbouj著 , 彭鹏菲, 董银文,龚立译 |
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ISBN:
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978-7-118-11354-9 价格： CNY108.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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16, 355页,[12] 页图版 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书探讨了多维粒子群优化, 由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后, 作者介绍了统一的框架, 并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势, 包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络、生物医学应用程序和个性化的心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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希兰兹 著 |
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主要责任者:
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英斯 著 |
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主要责任者:
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加伯伊 著 |
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次要责任者:
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彭鹏菲 译 |
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次要责任者:
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董银文 译 |
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次要责任者:
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龚立 译 |
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责任者附注:
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Kiranyaz规范汉译姓: 希兰兹 Ince规范汉译姓: 英斯 Gabbouj规范汉译姓: 加伯伊 |
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索书号:
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3 |