题名:
|
深度学习精要 / (美) Joshua F. Wiley著 , 高蓉译 |
ISBN:
|
978-7-115-46415-6 价格: CNY49.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
154页 图 24cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2017 |
内容提要:
|
本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来, 解决实际的应用需求。全书共6章, 分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 |
主题词:
|
程序语言 程序设计 |
中图分类法:
|
TP312 版次: 5 |
其它题名:
|
基于R语言 |
主要责任者:
|
威利 著 |
次要责任者:
|
高蓉 译 |
附注:
|
异步图书 |
责任者附注:
|
责任者规范汉译姓: 威利 |
索书号:
|
5 |
索书号:
|
8 |
索书号:
|
8 |