|
题名:
|
机器学习之路 / 阿布，胥嘉幸编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-32160-3 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
328页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017.08 |
|
内容提要:
|
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇，介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1章)。如何评估、调试模型？如何合理地发掘事物的特征？如何利用几个模型共同发挥作用？后续章节一步一步讲述了如何优化模型，更好地完成分类预测任务(第2章)，并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中(第3章)。自然界最好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架开始(第4章)，讲解了DNN模型的直观原理，尝试给出一些简单的生物学解释，完成简单的图片识别任务(第5章)。后续章节在此基础上，完成更为复杂的图片识别CNN模型(第6章)。接着，本书展示了使用Caffe完成一个完整的图片识别项目，从准备数据集，到完成识别任务(第7章)。后面简单描述了RNN模型(第8章)，接着展示了一个将深度学习技术落地到图片处理领域的项目(第9章)。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
阿布 编著 |
|
主要责任者:
|
胥嘉幸 编著 |
|
索书号:
|
5 |