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题名:
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支持向量机算法及在大规模样本集的应用 / 梁锦锦著 , |
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ISBN:
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978-7-5114-4505-6 价格： CNY28.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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127页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国石化出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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支持向量机是一种新型小样本机器学习算法, 利用统计学习理论和最优化技术构造将两类样本分开的分类超平面; 可用于文本分类、人脸识别、信号处理、图像及遥感图像分析等领域。将支持向量机算法引入大数据学习, 对于拓宽大数据领域的理论和算法研究结果, 提高支持向量机在实际问题中的运算效率具有重要意义。本书主要篇章节目录: 1、绪论。2、统计学习理论和最优化理论。3、标准支持向量机。4、最小二乘支持向量机。5、支持向量域描述。6、光滑支持向量机。7、大数据集下的支持向量机。8、结论与展望。 |
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主题词:
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向量计算机 算法分析 |
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中图分类法:
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TP301.6 版次： 5 |
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主要责任者:
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梁锦锦 著 |
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索书号:
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5 |