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题名:
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Web安全之机器学习入门 w e b an quan zhi ji qi xue xi ru men / 刘焱编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-57642-6 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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250页 19cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017.7 |
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内容提要:
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本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例，如使用K近邻算法识别XSS攻击、使用决策树算法识别SQL注入攻击、使用逻辑回归算法识别恶意广告点击、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年开发经验，全书理论结合实际，案例丰富，讲解清晰，适合于有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘焱 liu yan 编著 |
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索书号:
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4 |