|
题名:
|
多智能体机器学习 / (加) 霍华德 M. 施瓦兹著 , 连晓峰, 谭励等译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-56960-2 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
185页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017 |
|
内容提要:
|
本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后，介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题，并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容，并提出LR-I滞后锚算法和指数移动平均Q学习算法等，并进行了分析比较。接下来，介绍了模糊系统和模糊学习，并通过仿真示例详细分析算法。后，介绍了群智能学习进化以及性格特征概念和应用。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
强化学习方法 |
|
主要责任者:
|
施瓦兹 著 |
|
次要责任者:
|
连晓峰 译 |
|
次要责任者:
|
谭励 译 |
|
索书号:
|
4 |