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题名:
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深入理解机器学习 shen ru li jie ji qi xue xi / (以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨(ShaiShalev-Shwartz)等著 , |
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ISBN:
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978-7-111-54302-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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397页 19cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016.7 |
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内容提要:
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本书介绍机器学习方法的原理及方法，同时引入了学习的计算复杂性、凸性和稳定性、PAC贝叶斯方法、压缩界等概念，以及随机梯度下降、神经元网络和结构化输出等方法。作者既讲述最重要的机器学习算法的工作原理和动机，还指出其固有的优势和缺点，是有兴趣了解机器学习理论和方法以及应用的学生和专业人员的良好教材或参考书。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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(以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨(ShaiShalev-Shwartz) ( yi ) sha yi · sha lai fu - shi wa ci ( S h a i S h a l e v - S h w a r t z ) deng 著 |
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索书号:
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4 |