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题名:
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数据科学导论 / (意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, (意) 卢卡·马萨罗著 , 于俊伟, 靳小波译 |
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ISBN:
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978-7-111-54434-0 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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180页, [4] 页图版 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。最后，通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 |
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主题词:
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数据管理 |
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主题词:
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面向对象语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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其它题名:
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Python语言实现 |
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主要责任者:
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博斯凯蒂 著 |
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主要责任者:
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马萨罗 著 |
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次要责任者:
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于俊伟 译 |
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次要责任者:
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靳小波 译 |
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责任者附注:
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阿尔贝托·博斯凯蒂 (Alberto Boschetti)，男，数据科学家、信号处理和统计学方面的专家。他拥有通信工程专业博士学位，现在伦敦居住和工作。 |
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责任者附注:
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卢卡·马萨罗 (Luca Massaron)，数据科学家、市场研究总监，是多元统计分析、机器学习和客户洞察方面的专家。 |
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索书号:
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4 |