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题名:
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数据科学 / (美) 尼娜·朱梅尔, 约翰·芒特著 , 于戈, 鲍玉斌, 王大玲等译 |
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ISBN:
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978-7-111-52926-2 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XVI, 321页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外，还讨论了文档编制和结果部署，以及如何向组织内不同的受众展现项目结果 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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理论、方法与R语言实践 |
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主要责任者:
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朱梅尔 著 |
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主要责任者:
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芒特 著 |
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次要责任者:
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于戈 译 |
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次要责任者:
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鲍玉斌 译 |
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次要责任者:
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王大玲 译 |
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附注:
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华章IT |
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索书号:
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4 |